游戏助手已经发布了三个项目，区别如下:

AIAssistOnnx 应用onnx进行人工智能推理，onnx可以在终端上高度运行，评估比opencv dnn快2-3倍

当前版本应用onnxnx yoyov6，游戏图像检测速度快到飞起。。。。

已发布可操作程序：包括相关操作库文件，可在项目Releases中下载AIAssisttes.rar，解压可直接操作。

请注意第四节的使用方法，使用此辅助软件；

下载链接：https://github.com/dengqizhou30/AIAssistOnnx/releases/tag/原始版本

重构内容：

1、依靠人工智能推理更换库，onnx应用代替opencvv dnn；

可考虑的推理加快了改进方向：

1、采用CPU推理，配备多核CPU，可以用两个物理CPU，可以用一个CPU推理；

2、GPU推理的应用，onnx预编译的gpu版本，可以平替cpu版本，使用方便；

一、项目说明:

AIAssistc是AI游戏助手，应用OpenCv、onnx、yoyo、提取游戏屏幕的MFC等技术，对象识别应用AI模型，实现鼠标操作，如自动瞄准/自动射击，提高玩家的游戏体验。

二、工程说明:

AIAssist：UI子工程在mfc前面；

AIAssistLib：AI助手静态仓库工程；

OnnxLib：onnx推理包装静态仓库工程；

OnnxTest：onnx推理测试子工程；

Data：存储模型文件和工具文件的子工程；

DXGICaptureSample：DXGI Desktop Duplication API截图检测子工程；

OpencvTest：测试子工程openc功能验证；

第三，主要运行库：

1、大神级图像处理架构OpenCv由intel贡献：

https://opencv.org/

2、微软onx AI运行库，目前主流AI架构大多适用于将模型转换为onnx格式：

https://onnxruntime.ai/

https://github.com/DefTruth/lite.ai.toolkit onnx c 样例代码很难找到，我主要参考这个项目，作者包装了大量的模型，NB和感激

3、模型应用美团yoyov6，准确性和能力只有一个字，NB：

https://github.com/meituan/YOLOv6

四、应用注意:

1、操作技巧：目前，根据人工智能图像检测，只有人员识别，无法区分敌人和朋友。参考以下操作技巧，防止自动跟踪和枪击队员在游戏中的尴尬。为了防止自动跟踪和枪击队员在游戏中的尴尬，请参考以下操作技能。习惯了这种操作模式后，使用这个工具的感觉相对较好。:

a、开始游戏操作面板后，启动辅助软件，否则有时无法实现自动鼠键操作；

b、辅助软件必须作为管理员运行，否则，有些人有时无法实现自动鼠键操作；

c、按V键关闭或修复自动操作：V键和鼠标键可关闭或恢复自动跟踪/开枪/压枪；当开关紊乱时，按enter键关闭所有操作；建议在每次战斗前按V键转换视图，交战完成后，按v切回视图；

2、windows的应用 鼠标键盘操作模拟由hook和鼠标键盘api完成，HIDriver驱动软件不再是必须的。检测绝地求生、逆战、cf三款游戏，可正常运行。推断当前的游戏检测服务侧重于游戏内部的动作数据检测，windwos在游戏外部环境中 不再监管hoook等通用操作系统

3、HIDriver鼠标键盘模拟推广已经清除，没有微软颁发的宣布证书，只能在win 在10测试模式下实施。假如你想试试，参照项目说明:

https://github.com/dengqizhou30/HIDDriver

五、游戏截图：

穿越火线游戏截屏：